Resums automatitzats amb IA dels anuncis del BOPB

La Diputació de Barcelona ha desenvolupat un algoritme basat en IA que confecciona automàticament un títol-resum per a cada anunci que es vol publicar al Butlletí Oficial de la Província de Barcelona (BOPB). El model s’ha entrenat amb milers d’anuncis publicats al BOPB per tal de reflectir l’estil oficial i mantenir la coherència històrica de la publicació.

El funcionament de l’automatització és el següent:

1. L’anunciant introdueix l’anunci al formulari del BOPB.
2. El sistema genera automàticament un títol-resum segons l’estil oficial.
3. L’anunciant pot validar-lo o modificar-lo abans de fer l’enviament de l’anunci.
4. El personal del BOPB valida que el resum sigui correcte i correspongui amb el contingut de l’anunci i es fa la publicació.
5. Les modificacions es recullen com a feedback per millorar futurs entrenaments.

Els anuncis són informació pública i els resums generats no contenen dades personals. El model ha estat entrenat amb resums ja publicats, per tant, no hi ha tractament de dades protegides. No s’han aplicat mesures específiques de transparència algorítmica.

• El model es basa en xarxes neuronals tipus Transformer (model d’aprenentatge automàtic). L’entrenament s’ha fet amb dades internes del BOPB, sense dades personals. El sistema proposa un títol que imita l’estil oficial del butlletí.
• El model s’executa on-premise i no requereix accés a serveis externs ni pagament per ús. Es va desenvolupar el 2024 aprofitant coneixement i intents previs (2017), quan la tecnologia no era prou madura.
• El manteniment tecnològic és mínim i s’integra en la infraestructura informàtica existent.

• No s’han fet canvis en l’organització. El mateix equip responsable de validar les publicacions ara utilitza una eina d’assistència que els agilitza la tasca.
• L’equip del BOPB recull les modificacions que fan les persones usuàries als resums generats com a feedback. Encara no s’ha fet cap reentrenament, però es considera una opció futura si es detecten desviacions rellevants.

Els actors clau i col·laboradors, tant públics com privats, que han estat indispensables per aconseguir dur a terme el projecte són:

• Equip responsable del BOPB
• Departament TIC de la Diputació de Barcelona
• Can Antaviana, S.L., empresa desenvolupadora

• Millora de l’eficiència. Es redueix el temps dedicat a redactar i validar els títols, optimitzant el procés de publicació.
• Garantia de precisió i consistència. El sistema permet normalitzar els títols i millorar-ne la coherència, reduint el marge d’error o subjectivitat.
• Reducció d’errors. S’estalvien possibles errors de l’usuari en pujar un fitxer que no és el que vol publicar.
• Menor dependència del coneixement històric. Amb el sistema automatitzat, la tasca ja no depèn tant de l’experiència i coneixement expert acumulat. Això facilita l’aprenentatge de nous usuaris, així com la continuïtat i la sostenibilitat del servei al llarg del temps.
• Millor experiència d’usuari. L’assistent automatitzat actua com una eina de suport que facilita la feina diària del personal tècnic, que pot centrar-se en tasques de més valor afegit.

• El sistema contribueix a millorar la qualitat de la informació publicada al BOPB, facilitant-ne la comprensió per a la ciutadania i reduint ambigüitat.

Les despeses associades a la implantació de la solució són:

• Servei contractat mitjançant un contracte menor per al desenvolupament inicial.
• Cost de manteniment integrat en els serveis d’infraestructura TIC existents.
• No hi ha pagament per ús ni costos associats a plataformes d’IA externa.

Els aspectes més importants a tenir en compte en el procés de gestió del canvi són:

• Formació inicial per orientar l’ús correcte del sistema i evitar resistències al canvi, ja que els validadors del BOPB van mostrar resistències inicials a confiar en la proposta automàtica.

Els indicadors SMART que evidencien la consecució dels objectius previstos són:

• Evolució del temps mitjà per generar i validar el títol-resum.
• Reducció progressiva del % de resums modificats manualment pels validadors del BOPB.
• Dades d’ús del sistema de suggeriment automatitzat.

Cal considerar els aspectes que poden posar en perill l'èxit de la solució i com superar-los:

• El primer intent del 2017 no va funcionar per limitacions tecnològiques (80% d’al·lucinacions).
• Al començament, els validadors del BOPB tendien a modificar els resums per inèrcia, acostumats a l’antic sistema d’homologació. Per superar-ho, es va fer formació i es va establir una instrucció clara. Només s’han de modificar resums amb errades ortogràfiques, informació incorrecta o redundància excessiva. Aquest canvi d’hàbits va reduir significativament el temps dedicat i les modificacions innecessàries.
• És important disposar d’un bon conjunt de dades i d’un estil ben definit per entrenar el model amb èxit.

El sistema és fàcil de replicar per a altres butlletins oficials amb grans volums d’anuncis. Només cal disposar d’un corpus ampli de resums històrics per entrenar el model. No és directament reutilitzable per a altres usos (com el Tauler-e), ja que els documents d’entrenament són específics del BOPB i caldria entrenar un model nou per a cada cas.

Data de publicació: setembre 2025

• La Diputació de Barcelona integra la intel·ligència artificial al BOPB